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川普半導體關稅第二階段:AI 伺服器為什麼也被放上談判桌?
半導體 232 關稅進入第二階段觀察期,台灣供應鏈面臨的不只是稅率,而是投資、產地、報價與交期重新排列。從 AI 晶片到伺服器,成本最後可能由品牌、雲端客戶、代工廠與消費者共同分攤。
2026.06.23
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一張許可證背後,是整條供應鏈的法遵帳單
出口管制收緊,最顯眼的是多了一道申請程序,真正壓著供應鏈的卻是客戶審查、最終用途文件、轉運風險與合約重談;算力變成管制標的的那一刻,法遵就成了固定成本。
2026.06.15
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半導體
台積電漲價,誰先痛?AI 雲端、手機、筆電的成本接力
台積電若調高先進製程報價,第一個承壓的是晶片設計公司,而非消費者。成本能不能往下傳、傳多少,取決於每一段供應鏈的定價籌碼;雲端算力比手機更容易先吸收,手機與筆電則卡在品牌競爭與消費者的價格敏感...
2026.06.15
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算力即戰略物資:台灣 AI 伺服器出口管制的地緣政治邏輯
當 AI 伺服器能決定誰擁有訓練大模型的能力,它就不再只是科技產品。台灣正評估是否跟進美國收緊先進運算晶片管制,背後牽動戰略性高科技貨品制度、供應鏈責任與走私執法壓力。
2026.06.15
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半導體
NVIDIA × SK hynix 為什麼要綁在一起?AI工廠正在等HBM
NVIDIA 與 SK hynix 合作推進 AI 工廠記憶體技術。本文白話解釋 AI 工廠、HBM、HBM4、GPU 與記憶體供應鏈為什麼相互綁定,並附投資警語。
2026.06.08
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半導體
AI 熱潮最後為何回到台積電?CoWoS、先進封裝與算力訂單一次看
AI 熱潮不只是模型與應用,也牽動台積電、CoWoS、先進封裝、3 奈米與 2 奈米製程。Knit 整理近 24 小時討論與近期產業事件,解析台積電為何仍站在 AI 算力供應鏈核心。
2026.05.15
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